Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Secretaría de Educación Abierta y Continua
Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Facultad de Ciencias

Diplomado manejo y análisis inteligente de datos

FechaDel 19 de Agosto al 25 de Noviembre del 2016
HorarioViernes de 16 a 21 horas y sábado de 9 a 14 horas
No. de horas135
Costo El Diplomado puede ser contratado completo o se puede contratar y cursar cualquiera de los módulos en forma independiente, de acuerdo con el tema de interés.
Pago completo:
    a).- $16,000.00 para público en general, por todo el Diplomado a cubrir antes del inicio.
    b).- $12,500.00 para alumnos, ex –alumnos, académicos de la UNAM, por todo el Diplomado a cubrir antes del inicio.
Cuotas por Módulo independiente, para todo público, a cubrir antes del inicio de cada Módulo:
  • Módulo I: $4,000.00
  • Módulo II: $3,000.00
  • Módulo III: $4,000.00
  • Módulo IV: $3,000.00
  • Módulo V: $$5,000.00

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Coordinadora Académica: Dra. Amparo López Gaona

El Diplomado consta de un total de 135 horas de capacitación repartidas en 5 módulos.
  • Módulo I: SQL: El lenguaje para desarrollos OLP. (30 horas)
    Profesor: LCC. Odin Miguel Escorza Soria.
    Sesiones de trabajo: 19, 20, 26, 27 de agosto y 2, 3 de septiembre/2016
  • Módulo II: Calidad de datos. (20 horas)
    Profesor: LCC. Luis Roberto Cruz Martínez.
    Sesiones de trabajo: 9, 10, 23, 24 de septiembre.
  • Modulo III: Tecnología OLAP. (30 horas)
    Profesores: M. en I. Gerardo Avilés Rosas y Dra. Amparo López Gaona.
    Sesiones de trabajo: 30 de septiembre y 1, 7, 8, 14, 15 de octubre.
  • Módulo IV: Análisis exploratorio. (15 horas)
    Profesor: M. en C. José Salvador Zamora Muñoz.
    Sesiones de trabajo: 21, 22 y 28 de octubre.
  • Módulo V: Minería de datos. (40 horas)
    Profesores: Dra. Amparo López Gaona y M. en I Gerardo Avilés Rosas.
    Sesiones de trabajo: 29 de octubre y 4, 5, 11, 12, 18, 19, 25 de noviembre/2016.

Información administrativa:

Inscripciones

  • M. en C. Lourdes Guerrero
    Cubículo 010, Departamento de Matemáticas
    Correo electrónico: gzarco@unam.mx
    Teléfono: 5622-4861

Actividades en curso:

Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística. 2da Edición Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística. 2da Edición
Del 4 de marzo al 6 de mayo 2017
XII Diplomado en Teledetección, Sistemas de información geográfica y Modelado Espacial aplicado a recursos naturales XII Diplomado en Teledetección, Sistemas de información geográfica y Modelado Espacial aplicado a recursos naturales
Del 13 de enero al 11 de agosto de 2017
Diplomado manejo y análisis inteligente de datos Diplomado manejo y análisis inteligente de datos
Del 3 de Febrero al 10 de Junio del 2017.
Diplomado en Probabilidad y Estadística Diplomado en Probabilidad y Estadística
Del 4 de Noviembre de 2016 al 29 de Abril de 2017
Diplomado semipresencial en Solvencia II Diplomado semipresencial en Solvencia II
Del 13 de agosto del 2016 al 6 de mayo del 2017
Aprobado como forma de titulación para la carrera de Actuaría
Diplomado de titulación en Física. <br /> Programa de actualización docente en física. <br />
Cursos con opción a diplomado Diplomado de titulación en Física.
Programa de actualización docente en física.
Cursos con opción a diplomado
Del 10 de marzo de 2016 al 15 de junio de 2017
Aprobado como forma de titulación para la carrera de Física

Ligas de interés:

Media Campus. Espacio para material educativo
Media Campus
Descarga Cultura. El podcast cultural de la Universidad
Descarga Cultura
El Proyecto Universitario de Enseñanza de las Matemáticas Asistida por Computadora (PUEMAC)
P.U.E.M.A.C.
Reposital, Material Educativo
Repositorio Digital Universitario
de Materiales Didácticos
Campus Central de CU, Patrimonio Cultural de la Humanidad
Campus Central de CU,
Patrimonio Cultural de la Humanidad
English Media. Unidades temáticas de Inglés
English Media.
Unidades temáticas de Inglés

 


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