Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Secretaría de Educación Abierta y Continua
Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Facultad de Ciencias

Análisis y visualización de datos científicos en el lenguaje de programación Python

Descripción

El trabajo científico contemporáneo requiere de manera indispensable el uso eficaz de los recursos computacionales, pues una parte del trabajo cotidiano de muchos científicos consiste o requiere tanto la captura, como el procesamiento y la visualización de conjuntos de datos muy diversos. Aunque para muchas ramas de la ciencia o aplicaciones científicas suele haber paquetes informáticos especializados, muchas veces, ante la falta o el desconocimiento del software especializado, los científicos terminan usando herramientas muy generales (como Excel), que no solamente entorpecen el análisis de los datos, sino que son propensos a errores.
En este taller los participantes conocerán una de las plataformas de programación más actuales para el procesamiento, el análisis y la visualización de datos científicos basada en el lenguaje de programación Python. En el taller se brindarán los elementos necesarios, tanto teóricos como prácticos, pero centrándose en las aplicaciones prácticas de la plataforma, a fin de que los participantes puedan incorporar nuevas herramientas a su trabajo científico, las cuales faciliten y potencien la investigación científica

Volver a datos generales del curso

TEMARIO

I. Presentación de la plataforma científica de Python
I.1 Historia de Python
I.2 Desarrollo de la plataforma científica de Python
1.3 Python científico frente a otras plataformas para el procesamiento de datos

II. Introducción al lenguaje de programación Python
2.1 Instalación de Python y sus bibliotecas científicas
2.2 Características y sintaxis del lenguaje
2.3 Constantes, variables, operaciones, estructuras de datos y de control de flujo
2.4 Clases y funciones
2.5 Módulos, paquetes e importación de bibliotecas
2.6 Creación, edición y ejecución de scripts

III. Introducción a Python científico
3.1 El entorno de ejecución interactivo IPython
3.2 Jupiter: la libreta web de Python
3.3 NumPy: cómputo con arreglos y matrices en Python
3.4 Pandas: análisis estadístico de datos en Python
3.5 SciPy: el conjunto de bibliotecas científico de Python

IV. Importación y exportación de datos científicos con Python
4.1 Leyendo y escribiendo archivos de datos desde Python
4.2 Importación de distintos formatos de datos con NumPy y Pandas.
4.4 Exportación de los conjuntos de datos a distintos formatos.
4.5 Accediendo a bases de datos relacionales o no relacionales desde Python.

V. Procesamiento y visualización de datos científicos con Python
5.1 Series y DataFrames en Pandas
5.2 Selección, combinación y manipulación de DataFrames con Pandas.
5.3 Visualización de datos en 2D con matplotlib.
5.4 Visualización de datos en 3D con mayavi.

Volver a datos generales del curso

Actividades en curso:

Diplomado de titulación en Física: Actualización docente. <br /> Cursos y/o Diplomado Diplomado de titulación en Física: Actualización docente.
Cursos y/o Diplomado
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Física
Del 7 de septiembre de 2017 al 13 de diciembre de 2018
Inscripciones abiertas para todos los cursos por iniciar
(consulta programación aquí)
Diplomado en Minería de datos Diplomado en Minería de datos
Del 3 de Agosto de 2018 al 18 de enero del 2019
Diplomado en Derecho y Gestión Ambiental en línea. Sexta Edición Diplomado en Derecho y Gestión Ambiental en línea. Sexta Edición
Del 4 de septiembre del 2018 al 12 de febrero de 2019
Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales
Del 11 de mayo de 2018 al 15 de febrero de 2019
Diplomado Ordenamiento Ecológico, Impacto y Restauración Ambiental Diplomado Ordenamiento Ecológico, Impacto y Restauración Ambiental
Del 7 de agosto del 2018 al 19 de febrero de 2019

Ligas de interés:

Media Campus. Espacio para material educativo
Media Campus
Descarga Cultura. El podcast cultural de la Universidad
Descarga Cultura
El Proyecto Universitario de Enseñanza de las Matemáticas Asistida por Computadora (PUEMAC)
P.U.E.M.A.C.
Reposital, Material Educativo
Repositorio Digital Universitario
de Materiales Didácticos
Campus Central de CU, Patrimonio Cultural de la Humanidad
Campus Central de CU,
Patrimonio Cultural de la Humanidad
English Media. Unidades temáticas de Inglés
English Media.
Unidades temáticas de Inglés

 


Teléfonos y medidas de emergencia Defensoría de los derechos universitarios
Hecho en México, todos los derechos reservados 2010. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la institución. Créditos
Sitio web administrado por:
Secretaría de Educación Abierta y Continua de la Facultad de Ciencias-UNAM. educontinua.inf@ciencias.unam.mx