Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Secretaría de Educación Abierta y Continua
Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Facultad de Ciencias

Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística

Descripción

La mayoría de los fenómenos que se estudian en la biología, ecología, ciencias de la salud, ciencias sociales, ciencias ambientales, ingeniería etc., presentan una variabilidad natural inherente por lo que para su estudio y análisis es necesario usar técnicas cuantitativas y herramientas estadísticas. En particular la inferencia estadística ha jugado un papel muy importante en la prueba de hipótesis y análisis de datos. Debido a la complejidad de los fenómenos y la cantidad significante de datos que se recopilan en la actualidad, es necesario usar computadoras y software estadístico para facilitar las tareas de investigación. Aunque existen una cantidad importante de paquetes de software estadístico (SPSS, Statistica, Systat, Minitab, etc.), el paquete estadístico R se ha posicionado como uno de los paquetes estadísticos preferidos en la investigación. R es un lenguaje y medioambiente para el cómputo estadístico y gráficas. Es un software de acceso abierto y gratuito, basado en el lenguaje y medioambiente S desarrollado por Bell laboratorios. R provee una gran variedad de técnicas estadísticas (modelación linear y no linear, pruebas de estadística clásica, análisis de series de tiempo, clasificación, clustering….) y graficas. R se compila y corre en una variedad de sistemas operativos (Windows, Mac, Linux, etc.). Otra característica importante de R es su capacidad para expandir sus capacidades a través de la incorporación de paquetes desarrollados por un número importante de contribuyentes. Estas características confieren a R una gran flexibilidad y poder para realizar análisis estadísticos y gráficos por lo que es muy recomendable su aprendizaje y uso para estudiantes y científicos en la mayoría de las áreas de la ciencia. Para aquellos fenómenos complejos que requieren un enfoque cuantitativo en su análisis, el paquete estadístico R es la herramienta ideal en la investigación.

Volver a datos generales del curso

TEMARIO

I. Introducción al paquete estadístico R
    I.1 Breve introducción histórica de Excel y R
    I.2 Descarga e instalación de R
    I.3 El medioambiente R (interface de comandos en R y Rstudio)
    I.4 instalación y descarga de paquetes
    I.5 Aspectos básicos de R
      - Matemáticas básicas
      - Tipos de variables
      - Tipos de datos
      - Vectores
II. Manipulación de datos en R
    II.1 Estructuras avanzadas de datos
      - Matrices
      - Arreglos
      - data.frames
      - Objetos
    II.2 Lectura de datos
      - Datos de archivos csv
      - Datos de archivos txt
      - Datos disponibles en R
      - Datos disponibles en paquetes e internet
    II.3 Graficación en R
      - Graficación básica
      - Principios del análisis exploratorio de datos
      - Histogramas
      - Boxplots
      - Graficas de dispersión
III. Modelos estadísticos e inferencia estadística en R
    III.1 Distribuciones de probabilidad
      - Distribución binomial
      - Distribución de Poisson
      - Distribución Normal
      - Otras distribuciones
    III.2Inferencia estadística
      -Resumen de estadísticas
      -Correlación y varianza
      -Prueba de Chi cuadrada
      -Prueba de t
      -Prueba de F
      -ANOVA


Volver a datos generales del curso

Actividades en curso:

Diplomado en Solvencia II. Modalidad Semipresencial Diplomado en Solvencia II. Modalidad Semipresencial
Del 12 de agosto del 2017 al 28 de abril del 2018

Ligas de interés:

Media Campus. Espacio para material educativo
Media Campus
Descarga Cultura. El podcast cultural de la Universidad
Descarga Cultura
El Proyecto Universitario de Enseñanza de las Matemáticas Asistida por Computadora (PUEMAC)
P.U.E.M.A.C.
Reposital, Material Educativo
Repositorio Digital Universitario
de Materiales Didácticos
Campus Central de CU, Patrimonio Cultural de la Humanidad
Campus Central de CU,
Patrimonio Cultural de la Humanidad
English Media. Unidades temáticas de Inglés
English Media.
Unidades temáticas de Inglés

Cursos en puerta:


X Diplomado en Introdución al Buceo Científico

X Diplomado en Introdución al Buceo Científico Del 2 de febrero al 22 de junio

230 horas

leer más...


Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales

Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales del 9 de febrero al 19 de octubre de 2018
viernes de 16:00 a 20:00 hrs y sábados de las 10:00 a las 14:00 hrs
240 horas

leer más...


Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles

Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles Del 30 de Enero al 2 de Octubre
Martes y Jueves de 18:00 a 20:30 horas
150 horas

leer más...


Diplomado en Comercio Exterior y Medio Ambiente

Diplomado en Comercio Exterior y Medio Ambiente Del 23 de octubre del 2017 al 3 de febrero del 2018
En línea
120 horas

leer más...


Diplomado en Minería de datos

Diplomado en Minería de datos Fecha de inicio: 12 de Enero del 2018
Viernes de 16:00-21:00 horas y Sábados de 9:00-14:00 horas
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Actuaría

leer más...


Diplomado de titulación en Física.
Programa de actualización docente en física.
Cursos con opción a diplomado

Diplomado de titulación en Física. <br /> Programa de actualización docente en física. <br /> Cursos con opción a diplomado Del 7 de septiembre de 2017 al 13 de diciembre de 2018
jueves de 4 a 6 pm
240 horas

Próximo curso: Estrategias Didácticas para la Enseñanza de la Termodinámica. Inicia 15 de febrero

Inscripciones abiertas para todos los cursos por iniciar (consulta programación).

leer más...


Aspectos Fundamentales de la Administración del riesgo operativo

Aspectos Fundamentales de la Administración del riesgo operativo Fechas por definir (2018)
De lunes a viernes de 5 a 9 pm
20 horas

leer más...


Modelos de medición avanzada del riesgo operativo

Modelos de medición avanzada del riesgo operativo Fechas por definir (2018)
De lunes a viernes de 5 a 9 pm
20 horas

leer más...

 


Teléfonos y medidas de emergencia Defensoría de los derechos universitarios
Hecho en México, todos los derechos reservados 2010. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la institución. Créditos
Sitio web administrado por:
Secretaría de Educación Abierta y Continua de la Facultad de Ciencias-UNAM. educontinua.inf@ciencias.unam.mx