Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Secretaría de Educación Abierta y Continua
Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Facultad de Ciencias

Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística II

Descripción

La mayoría de los fenómenos que se estudian en la biología, ecología, ciencias de la salud, ciencias sociales, ciencias ambientales, ingeniería etc., presentan una variabilidad natural inherente por lo que para su estudio y análisis es necesario usar técnicas cuantitativas y herramientas estadísticas. En particular la inferencia estadística ha jugado un papel muy importante en la prueba de hipótesis y análisis de datos. Debido a la complejidad de los fenómenos y la cantidad significante de datos que se recopilan en la actualidad, es necesario usar computadoras y software estadístico para facilitar las tareas de investigación. Aunque existen una cantidad importante de paquetes de software estadístico (SPSS, Statistica, Systat, Minitab, etc.), el paquete estadístico R se ha posicionado como uno de los paquetes estadísticos preferidos en la investigación. R es un lenguaje y medioambiente para el cómputo estadístico y graficas. Es un software de acceso abierto y gratuito, basado en el lenguaje y medioambiente S desarrollado por Bell laboratorios. R provee una gran variedad de técnicas estadísticas (modelación linear y no linear, pruebas de estadística clásica, análisis de series de tiempo, clasificación, clustering….) y graficas. R se compila y corre en una variedad de sistemas operativos (Windows, Mac, Linux, etc.). Otra característica importante de R es su capacidad para expandir sus capacidades a través de la incorporación de paquetes desarrollados por un número importante de contribuyentes. Estas características confieren a R una gran flexibilidad y poder para realizar análisis estadísticos y gráficos por lo que es muy recomendable su aprendizaje y uso para estudiantes y científicos en la mayoría de las áreas de la ciencia. Para aquellos fenómenos complejos que requieren un enfoque cuantitativo en su análisis, el paquete estadístico R es la herramienta ideal en la investigación. El curso estará basado en la aplicación de las subrutinas para graficación avanzada, el análisis de regresión simple, regresión múltiple, modelos lineales generalizados, regresión no lineal y métodos multivariados. Los análisis estadísticos de bases de datos de diversas áreas (biología, pesquerías, ingeniería…) se llevaran a cabo en el salón de clases. La mayoría de estas bases de datos contienen datos reales de la investigación del profesor. La dinámica de las clases esta basada en un presentación y el uso de R y RStudio en el salón de clases. Las clases inician con una pequeña introducción sobre el análisis estadístico y luego se ve la aplicación de dicho análisis implementado en R a través de la interface RStudio. Trabajo extra voluntario estará disponible para que los alumnos practiquen la metodología aprendida. Todo el material (presentaciones, bases de datos, libros, software, códigos) estará disponible en una carpeta de dropbox. La comunicación con los alumnos se llevará a cabo a través de correo electrónico y grupos de Facebook y Whatsapp

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TEMARIO

I. Gráficas avanzadas
    Gráficas de dispersión avanzadas
    Gráficas de dispersión matricial mapas
II. Regresión lineal
    Correlación ( cor() )
    Regresión lineal
    Supuestos
    Diagnóstico de residuales
    Análisis de varianza
    Cambios de variable
    Notación matricial
III. Regresión múltiple
    Notación matricial
    Supuestos
    Diagnóstico de residuales
IV. Modelos lineales generalizados
    Notación matricial
    Supuestos
    Diagnóstico de residuales
V. Regresión no Lineal
    Regresión no lineal con Excel
    Regresión no lineal con R
VI. Métodos multivariados
    Análisis de componentes principales
    Análisis de factores
    Análisis de clusters
    Análisis de discriminantes


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Proceso de inscripción y formas de pago para este curso

1. Solicita el formato de preregistro a cursosydiplomados@funam.mx

2. Datos bancarios para depósito en sucursal, practicajas, transferencia bancaria:
Banco: CitiBanamex
Beneficiario: Fundación UNAM, A.C.
Sucursal: 870
Cuenta: 572529
Clabe: 00 21 80 08 70 05 72 52 92
Referencia: 829.411.100

En caso de que desees efectuarlo con tarjeta de crédito y/o débito deberás acudir a las oficinas de Fundación UNAM en horario de lunes a jueves de 9:30 a 17:30 y viernes de 9:30 a 14:30, ubicada en Calle Pennsylvania 203, Col. Nápoles, Alcaldía Benito Juárez, C.P. 03810.

También puedes efectuarlo vía telefónica al call center 55 53 400 904 o al teléfono 55 4575 1879; considera que ambas de estas opciones será hasta el 07 de diciembre de 2020 y se reanudará el 04 de enero de 2021

Comunidad UNAM: En caso de formar parte de la Comunidad UNAM (alumnos, exalumnos, académicos, personal administrativo), deberás presentar una identificación que te acredite como tal.



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